银屑病患者最常用的药物是激素类药物。然而，长期使用激素药物会导致许多副作用，如皮肤变薄、色素沉着、毛发增多等等。最严重的情况下，还会出现内分泌失调、免疫功能低下等问题。这些副作用使得激素药物不适合长期使用，也使得银屑病患者有迫切需求寻找更为安全有效的治疗方法。

在医疗领域，人工智能技术被广泛应用于诊断和治疗方案的制定。近年来，人工智能技术在探索银屑病领域的应用方面也取得了很多进展。针对激素药物的问题，人工智能技术可以通过数据分析和模型训练来找到更安全有效的替代方案。

人工智能技术的强大之处在于它可以处理大量的数据，并从中提取有用信息。这些数据可以包括患者的基本情况、病史、实验室检查结果、病灶的位置、大小、形态等等。通过对这些数据的分析，人工智能技术可以找到病因、制定个性化治疗方案、监测疾病进展以及预测疾病反弹可能性等等。

如果将人工智能技术应用于银屑病领域，可以通过以下步骤来研究寻找更为安全有效的替代方案：

1. 数据收集。收集所有与银屑病相关的基本信息，如患者年龄、性别、病史、实验室检查结果等等。

2. 建立模型。运用人工智能技术，对收集到的数据进行分析，训练模型并建立银屑病模型。

3. 验证模型。将模型实际应用于银屑病患者中，计算成功率并进行验证，优化模型准确性。

4. 制定治疗方案。根据模型预测的结果，得出新型银屑病治疗方案，并测试其有效性。

总之，人工智能技术在银屑病领域的应用还处于初步阶段。但是，这个技术带给我们巨大的威力。在未来，我们可以使用人工智能技术寻找新的银屑病治疗方案，以求达到更好的疗效。